임베디드 딥러닝
임베디드 딥러닝 강의 노트
deep-learning임베디드 딥러닝 강의 노트
양자화를 통한 딥러닝 모델 경량화
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways
Attention is all you need
학습에 중요한 데이터 찾기
VAE: Variable Auto Encoder
노이즈를 단계적으로 제거해 데이터를 생성하는 Diffusion 모델
Generator와 Discriminator의 적대적 학습으로 데이터를 생성하는 GAN
언어 모델 사전학습으로 GPT 시리즈의 시작을 연 논문
대형 모델을 저랭크 행렬 분해로 효율적으로 파인튜닝하는 기법
대형 모델의 파라미터 일부만 학습하는 효율적 파인튜닝 기법 모음
외부 문서 검색을 결합해 LLM의 지식을 확장하는 RAG 기법
이미지를 패치로 분할해 Transformer를 비전에 적용한 논문