파드를 원하는 노드에 할당하는 법
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사례와 설명
쿠버네티스 클러스터를 운영하는 당신, ML 모델이 느리게 동작하는 것을 확인한다.
해결사인 당신은 원인을 찾게 되고, GPU 노드가 놀고 있음을 확인한다!
파드는 스케줄러가 배포 시점에 가장 최적화된 노드에 배치한다.(기회가 되면 더 다루겠다)
위의 사례가 적절한 예시가 될 지 모르겠지만, 여러가지 이유로 특정한 노드 집합에서만 동작하도록 파드 를 제한해야할 필요가 있다.
노드 설렉터는 쿠버네티스에서 권장하는 노드 선택 제약 조건이다.
nodeSelector는 spec의 필드로서 키:값의 매핑으로 지정하게 된다.
노드에 파드 할당하기
쿠버네티스 클러스터를 살펴보자
master@master:~$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
gpu Ready <none> 51d v1.16.0
master Ready master 58d v1.16.0
slave Ready <none> 58d v1.16.0
gpu노드에 gpu 라벨(레이블)을 추가한다.
# kubectl label {node} {key=value}
master@master:~$ kubectl label nodes gpu gpu=true
node/gpu labeled
# 잘 되었나 확인해보자
master@master:~$ kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
gpu Ready <none> 51d v1.16.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,gpu=true,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=gpu,kubernetes.io/os=linux
master Ready master 58d v1.16.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/master=
slave Ready <none> 58d v1.16.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=slave,kubernetes.io/os=linux
# 자세히 살펴보면 알겠지만, 미리 지정된 kubernetes.io/hostname=gpu 라벨을 사용할 수 있다
배포 테스트를 위해 적당한 pod 생성 yaml을 만들어주자.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test
spec:
containers:
- name: test
image: alpine
imagePullPolicy: IfNotPresent
nodeSelector:
gpu: true
배포하고 확인해 본다.
master@master:~$ kubectl apply -f test.yaml
pod/test created
master@master:~$ kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
test 0/1 Completed 2 115s 10.244.3.78 gpu <none> <none>
간단한 작업이지만 kubernetes 구조를 이해하는데 큰 도움이 될 것이다.
Tips
kubernetes의 세계에 오신 걸 환영합니다
쿠버네티스 사용하기
